José Antonio Sanahuja, catedrático de Relaciones Internacionales en la Universidad Complutense de Madrid, se sorprendió al recibir noticias de que un artículo, que jamás escribió, había sido citado en una prestigiosa revista científica. Al explorar el contexto, se dio cuenta de que se trataba de un trabajo completamente ficticio. “He sido víctima de las alucinaciones de ChatGPT”, expresó Sanahuja, indignado por la falta de verificación en el proceso editorial.

Lo que más inquietó a Sanahuja fue que el artículo inventado había atravesado la revisión por pares, un procedimiento diseñado para asegurar la calidad del contenido. “Este es un claro caso de mala práctica en el uso de IA. Los revisores no corroboraron la veracidad de las referencias”, argumentó.

Tras alertar a los editores de la revista, se inició una investigación que resultó en la retractación del artículo. Sorprendentemente, 26 de las citas no pudieron ser verificadas, lo que incluye varias que se atribuían erróneamente a Sanahuja.

Sanahuja no es el único que ha detectado este fenómeno. Ramón Salaverría, catedrático de Periodismo en la Universidad de Navarra, encontró referencias falsas en artículos que supuestamente había escrito. “Cuando conoces tu campo, las referencias que no encajan te alarman”, comentó, refiriéndose a la dificultad de distinguir información genuina de la fabricada por la IA.

Ambos investigadores han llevado a cabo un esfuerzo incansable para notificar a diversas revistas sobre las invenciones que afectan a sus colegas, resaltando la urgencia de abordar esta crisis en el ámbito académico.

La problemática no se limita al ámbito académico. En el periodismo, el uso indebido de la IA ha llevado a casos de plagio y falta de acreditación. Recientemente, el New York Times despidió a un colaborador tras descubrir que había copiado contenido de otro medio sin atribuirlo correctamente. Esta situación evidencia una creciente falta de rigor que podría dañar la credibilidad en el periodismo.

A pesar de que la extensión de este fraude aún es difícil de cuantificar, un análisis de la revista *Nature* sugiere que miles de publicaciones de 2025 podrían contener referencias inventadas generadas por IA. La presión por publicar, conocida como “publish or perish”, está impulsando a muchos académicos a recurrir a estos métodos poco éticos.

La incapacidad de las herramientas de IA para reconocer sus límites podría ser parte del problema. OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, ha investigado por qué estos sistemas tienden a producir información inventada. La conclusión apunta a que la programación recompensa la conjetura sobre la admisión de desconocimiento, favoreciendo la creación de respuestas aparentemente plausibles.

La situación es alarmante: los investigadores enfrentan no solo el desafío de validar la información en medio de un océano de contenido, sino que, en lugar de construir conocimiento, se ven envueltos en una red de invenciones peligrosas.