Software que identifica los géneros musicales

El programa, desarrollado por investigadores de la USP, puede ser usado por radios digitales para seleccionar y ejecutar canciones con el mismo ritmo, incluso si son de diferentes géneros, explica el centro académico en su página de Internet.

Así, además de encontrar similitudes entre canciones de diferentes géneros, puede ser usado en programas de búsqueda, clasificación e indexación, explicó por su parte Débora Correa, responsable del proyecto.

A diferencia de programas similares, la innovación de éste es la forma en que el ritmo musical es analizado. "El programa determina la frecuencia en que ocurren las transiciones entre las notas (las cuales) establecen un estándar rítmico", puntualizó.

Según la también investigadora del Instituto de Física de la USP, "cada género musical tiene un ritmo estándar que permite una fácil clasificación de las músicas". El programa identifica la duración de cada nota, desde la corchea hasta la más larga, así como los silencios entra dos notas, para determinar el ritmo.

"Se trata de un criterio de análisis nuevo y de la mayor contribución de esta investigación. La ventaja es que, pese a su simplicidad, permite también un estudio de las notas", agregó.

El software se probó inicialmente con 280 canciones de cuatro ritmos diferentes (rock, bossa-nova, blues y reggae) y fue capaz de clasificarlas todas correctamente a partir del análisis al ritmo de la percusión.

Los resultados de dicho análisis fueron destacados en un artículo publicado en la última edición de la revista científica New Journal of Physics.

Tras concluir la primera fase de su proyecto, la investigadora se propone ahora agregarle al software herramientas capaces de identificar y clasificar canciones por la intensidad con que se ejecuta cada instrumento, lo que podría mejorarlo.

"También pretendemos hacer un análisis parecido con las melodías y la simulación y generación de ritmos artificiales (producidos por computador) que sean semejantes a un género específico.

"Por ahora, tenemos métodos estadísticos y algoritmos que son aplicados para la obtención de un resultado, pero nuestro objetivo final es el desarrollo de un software capaz de componer esos ritmos artificiales", aseguró Débora Correa .

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